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从“数字化”到“数智化”:引领中国高水平发展的新引擎

  当前,全球正经历着一场由AI、大数据、云计算等前沿技术驱动的深刻变革。在这场席卷全球的

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从“数字化”到“数智化”:引领中国高水平发展的新引擎

来源:bb体育app下载    发布时间:2025-12-02 08:55:12

  当前,全球正经历着一场由AI、大数据、云计算等前沿技术驱动的深刻变革。在这场席卷全球的科技浪潮中,中国的发展模式正从追求速度和规模的“快速地增长”阶段,转向注重质量和效益的“高水平发展”阶段。这一历史性跨越的核心驱动力,正体现为从“数字化”向“数智化”的战略升级——这不仅是技术概念的演进,更是涉及技术体系、产业形态与国家治理的系统性革命,为中国式现代化建设注入了前所未有的强大动能。

  “数字化”与“数智化”,一字之差,却代表了两个层次分明的发展阶段,其核心差异体现在技术内核、应用目标与价值创造上。

  1. 核心定义:数字化是运用物联网、5G、传感器、云计算等基础数字技术,对实体经济中的产业链、供应链、价值链等关键环节做全面改造,实现物理世界信息的实时采集、高效存储、标准化处理和可追溯分析。

  2. 功能定位:数字化是数智化的基础底座,如同为企业搭建“数字骨架”。它的核心价值是“记录与呈现”——将公司制作流程、管理活动、客户行为等线下场景转化为可度量、可查询的数据,打破“信息孤岛”,实现业务流程线上化、透明化。例如,工厂通过传感器实时监控设备正常运行参数,商场通过会员系统记录消费轨迹,政府通过政务平台实现审批流程线上化,均是数字化的典型应用。

  1. 核心定义:数智化以数字化为基础,深层次地融合人工智能(含生成式AI)、机器学习、知识图谱、大数据分析等智能技术,构建具备自主学习、智能决策、预测预警和优化执行能力的智能系统,实现从“数据沉淀”到“价值创造”的跃迁。

  2. 功能定位:数智化是数字化的升华,如同为企业植入“智慧大脑”。它不再满足于回答“发生了什么”,更聚焦于“为什么发生”“未来将发生啥”“如何优化”,通过对海量数据的深度挖掘与智能分析,实现生产效率指数级提升、资源配置全局最优、管理决策精准高效以及商业模式颠覆式创新。如果说数字化是“让数据说话”,数智化则是“让数据决策”。

  数智化浪潮的到来,是技术演进、产业需求与国家战略共同作用的历史必然,其意义远超技术升级本身。

  1. 前沿技术的产业化落地:数智化是人工智能、大模型、算力网络等前沿技术从实验室走向产业应用的集中体现,标志着新一轮科技革命的核心技术已具备大规模赋能经济社会的能力。

  2. 发展范式的根本性转变:从依赖“人脑+经验”的传统模式,转向“人机协同+算法驱动”的智能范式,这不仅是效率提升,更是对人类认知和决策能力的延伸与增强,成为衡量国家核心竞争力的关键标尺。

  1. 推动传统产业高的附加价值转型:数智化通过智能系统实现自动定价、动态营销、精准预测、柔性生产等高级功能,帮助传统产业摆脱低水平同质化竞争,向“微笑曲线”两端(研发设计、品牌服务)延伸,提升产业附加值。

  2. 催生新产业、新业态、新模式:数智化不仅改造旧动能,更创造新动能,催生了智能网联汽车、AI诊疗、个性化教育、数字孪生城市、工业互联网等新兴起的产业,为经济稳步的增长开辟全新空间。

  中国的数智化转型已在制造业、服务业、基础设施等关键领域取得突破性进展,形成了一批可复制、可推广的标杆案例。

  1. 智能生产颠覆传统工艺:在合成生物工厂,AI算法实时分析数万个菌群发酵参数,精准调控温度、pH值、氧气浓度等指标,相较于传统人工经验调控,生产效率提升10倍以上,能耗与原料浪费降低30%以上,实现绿色与高效双重目标。

  2. 研发设计实现极限加速:在高速动车组研发中,传统空气动力学仿线小时之后,而借助大模型构建的“数字风洞”,可将计算时间压缩至10秒级别,不仅缩短研发周期,更支持工程师探索更优气动外形,巩固中国高铁技术全球领先地位。

  1. 零售业的精准供需匹配:某大型连锁超市构建全链路数据采集体系,基于AI智能定价与促销系统,综合分析实时库存、商品保质期、天气、节假日、周边客流等多维度数据,自动对数万种商品动态调价并制定个性化促销策略,生鲜损耗率降低15%,坪效提升20%,实现供需两端共赢。

  2. 医疗行业的智能辅助诊疗:AI辅助诊断系统可快速分析医学影像(CT、X光片)、电子病历,精准识别病灶并提供诊断建议,在基层医院的应用中,将疑难病症诊断准确率提升至三甲医院水平,缓解医疗资源分布不均问题。

  1. 算力底座的规模优势:算力是数智化的“核心电力”。截至2024年6月,我国在用数据中心机架规模达1085万标准机架,智能算力规模跃升至788百亿亿次/秒(EFLOPS),形成“东数西算”全国一体化算力网络,为AI大模型训练、行业智能化应用提供坚实硬件支撑。

  2. 大模型生态的繁荣创新:我国已发布超过1500个大模型,形成“通用大模型+行业大模型”的生态格局。以“深度求索”“通义千问”“文心一言”等为代表的国产通用大模型,在中文语境理解、多模态交互等领域表现优异,同时开源生态持续完善,为千行百业智能化转型提供丰富“工具箱”。

  中国数智化的快速推进,离不开国家层面的前瞻性战略指引和系统性政策支持,形成了“顶层设计+专项行动”的双轮驱动格局。

  1. 系统性顶层设计:正在编制的“十五五”规划建议中,明确将“数智化转型”作为贯穿经济社会持续健康发展全局的主线,提出“促进制造业数智化转型”“推进服务业数智化升级”“推动传统基础设施数智化改造”“加强数智化治理能力建设”等关键任务,将数智化提升至国家战略高度。

  1. 强化技术供给侧突破:行动方案聚焦核心算法、高端芯片、算力平台、通用大模型等“卡脖子”领域,加大研发投入与政策支持,确保AI技术链自主可控与全球领先。

  2. 深化赋能应用侧落地:推动AI在制造、农业、金融、医疗、教育、交通等千行百业深层次地融合,打造标杆应用场景,形成行业标准,加速AI从“技术盆景”变为“经济风景”,构建“技术突破-应用落地-数据反哺-技术迭代”的产业智能化闭环。

  数智化转型已取得很明显的成效,成为推动高水平发展的核心引擎,未来更将深度渗透经济社会各领域,释放更大价值。

  1. 核心产业稳居第一梯队:2024年,我们国家的人工智能核心产业规模突破9000亿元,相关公司数超过5000家,技术专利申请量占全球60%以上。在算力规模、大模型数量、应用场景广度等方面,中国已稳居全球AI领域第一梯队,成为全世界智能创新的重要策源地。

  1. 全方位提升经济质效:数智化通过提升全要素生产率、降低全社会交易成本、催生颠覆性商业模式,推动中国经济从“要素驱动”转向“创新驱动”,为发展“新质生产力”提供坚实物质技术基础。例如,工业网络站点平台已覆盖45个国民经济大类,助力企业平均生产效率提升20%以上。

  1. 深度渗透与全面融合:展望未来,数智化将打破行业壁垒,促进数据、技术、资本、人才等全要素跨域流动与高效协同,深化在制造、服务、社会治理、生态环保等领域的应用。最终将形成以智能技术为驱动、万物互联、万物智能的全链条、全要素协同创新体系,为中国式现代化铺就智能之路。

  从“数字化”到“数智化”,这一字之变,蕴含着工具理性与价值理性的深刻统一,是技术、产业、政策三位一体的系统性升级。它不仅是中国对AI这一历史性机遇的主动把握,更是破解发展难题、推动经济社会迈向更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全发展的根本路径。面向未来,中国将继续以数智化为战略抓手,构筑现代化建设的强大技术支撑,在全球新一轮科技革命和产业变革中乘风破浪、引领航向,实现经济结构优化升级与创造新兴事物的能力跨越式提升。

  从“数字化”到“数智化”,是顺应技术进步的战略之举。 从“数字化”到“数智化”,一字之变,体现出我国牢牢把握人工智能机遇,体系化推进AI产业创新和赋能应用的决心。 从“数字化”到“数智化”,关键是推动人工智能融入千行百业,为高水平质量的发展提供强大动能。

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